🔨APLICACIONES🔨

Algunas tecnologías con inteligencia existen desde hace más de 50 años, pero los avances en la potencia informática, la disponibilidad de enormes cantidades de datos y nuevos algoritmo han permitido que se den grandes avances de IA en los últimos años. 

La inteligencia artificial tiene un papel central en la transformación digital de la sociedad y ha pasado a ser una prioridad de la UE. Se espera que sus aplicaciones futuras impliquen grandes cambios, pero la IA ya está presente en nuestras vidas. 

Como se ha señalado anteriormente, la inteligencia artificial está en todas partes hoy en día, pero en algunas de ellas lleva más tiempo de lo que cree. Estos son solo algunos de los ejemplos más comunes:

USOS COTIDIANOSDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD

  Reconocimiento de voz: es la tecnología de IA que reconoce las palabras habladas y las convierte en texto digitalizado. El reconocimiento de voz es la capacidad que impulsa el software de dictado, los controles remotos de voz de TV, la mensajería de texto habilitada por voz y el GPS, y los menús de respuesta telefónica con voz.

   Procesamiento de lenguaje natural (NLP): NLP habilita una aplicación de software, un sistema o una máquina para que comprenda, interprete y genere texto humano. NLP es la IA detrás de los asistentes digitales (como los ya mencionados Siri y Alexa), los chatbots y demás asistencia virtual basada en texto. Algunos sistemas de NLP utilizan análisis de opinión para detectar el estado de ánimo, la actitud u otras cualidades subjetivas en el lenguaje.

  Reconocimiento de imagen (visión computacional o visión de máquina): tecnología de IA que puede identificar y clasificar objetos, personas, escritura e incluso acciones dentro de imágenes fijas o en movimiento. Normalmente basada en redes neuronales profundas, el reconocimiento de imágenes se utiliza para sistemas de identificación de huellas dactilares, aplicaciones de depósito de cheques móviles, análisis de imágenes médicas y de vídeo, coches con conducción autónoma y mucho más.

  Recomendaciones en tiempo real: los sitios web comerciales y de entretenimiento utilizan redes neuronales para recomendar compras o medios adicionales que pueden atraer a un cliente basándose en la actividad pasada del cliente, la actividad pasada de otros clientes y otros muchos factores, incluida la hora del día y la meteorología. La investigación ha concluido que las recomendaciones en línea pueden aumentar las ventas en cualquier ámbito entre un 5 y un 30 %.

 Prevención de virus y correo no deseado: el software de detección de virus y spam, antes dirigido por sistemas expertos basados en reglas, ahora utiliza redes neuronales profundas que tardan en aprender a detectar nuevos tipos de virus y correo no deseado el mismo tiempo que los ciberdelincuentes en inventarlos.

  Comercio de acciones automatizado: las plataformas de comercio de alta frecuencia basadas en IA, diseñadas para optimizar las carteras de acciones, realizan miles o incluso millones de transacciones al día sin intervención humana.

 Servicios de transporte compartido: Uber, Lyft y otros servicios de transporte compartido utilizan inteligencia artificial para emparejar a los pasajeros con los conductores para minimizar los tiempos de espera y los desvíos, proporcionar una hora de llegada estimada fiable e incluso eliminar la necesidad de incrementar el precio durante horas punta de tráfico.

 Robots domésticos: la aspiradora Roomba de iRobot utiliza inteligencia artificial para determinar el tamaño de una habitación, identificar y evitar obstáculos y aprender la ruta más eficiente para aspirar un suelo. Tecnología similar dirige las cortadoras de césped y los limpiadores de piscinas robóticos.

 Tecnología de piloto automático: esta tecnología lleva décadas en vuelos de aviones comerciales y militares. Hoy en día, el piloto automático utiliza una combinación de sensores, tecnología GPS, reconocimiento de imágenes, tecnología anticolisión, robótica y procesamiento de lenguaje natural para guiar a un avión de forma segura a través de los cielos y actualizar a los pilotos humanos según sea necesario. Dependiendo de a quién le preguntemos, los pilotos comerciales de hoy pasan tan solo tres minutos y medio pilotando manualmente un vuelo.

  Salud: Los investigadores estudian cómo usar la IA para analizar grandes cantidades de datos sobre la salud para encontrar patrones que podrían llevar a nuevos descubrimientos en la medicina y a otras formas de mejorar los diagnósticos individuales. 

Por ejemplo, los investigadores desarrollaron un programa de IA que respondía a llamadas de emergencia y decían que detectaba paros cardiacos más rápidos de lo que lo podría hacer un médico.